이번 포스팅에서는 손실함수에 대해 알아보겠습니다. (출처: 선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬, 장철원 지음) 손실함수(loss function) 손실함수는 머신러닝을 통해 생성한 모형이 실제값과 얼마나 차이가 나는지 손실 정도를 수치로 나타낸 함수입니다. 손실함수에는 $L1$ 손실함수와 $L2$ 손실함수가 존재합니다. 그리고 손실함수와 비슷하게 비용함수라는 개념도 존재합니다만 엄밀하게 말하면 서로 다르지만 실제로는 구분없이 사용하기도 한답니다. $L1$ 손실함수 $L1$ 손실은 실제값과 예측값의 차이를 말하며 수식으로 아래와 같이 표현할 수 있습니다. $$\sum_{i=1}^n \left\vert y_{i,true} - y_{i,predict} \right\vert $$ $L1$ 손실..