공부해서 남주자

이번 포스팅에서는 Resampling의 개념과 예시에 대해 알아보겠습니다.  Resampling이란?Resampling은 원본 dataset의 sample을 다시 생성하는 것을 말하며, 주로 시계열 데이터에서 시간 간격을 재조정하기 위해 사용됩니다.   Resampling의 유형Resampling은 크게 두가지로 나눌 수 있는데요. 1. DownSampling   데이터의 빈도를 낮추는 방법을 말합니다.   예를 들어 초단위 데이터를 분단위로 변환한다거나,   0.01초 간격의 데이터를 0.1초 간격으로 변환하는 등의 방법이 있습니다. 2. UpSampling   이름에서 알 수 있듯이 위 방법과는 반대로 데이터의 빈도를 높이는 방법입니다.  위 두 방법에 대해 예시로 알아보겠습니다.   DownSamp..

이번 포스팅에서는 평균 필터에 대해 알아보겠습니다. 평균 필터 평균 필터는 평균을 구하는 공식을 활용한 필터입니다. 이미 잘 아시겠지만, 평균을 구하는 방법은 아래와 같습니다 $$ \bar{x}_{k} = \frac{x_{1}+x_{2}+...+x_{k}}{k} \tag{1}$$ 하지만 이대로는 필터에 써먹지 못합니다. 평균의 정의대로 계산하면 데이터가 1개 추가될 때 마다 모든 데이터를 다시 더해서 k+1로 나눠줘야하기 때문입니다. 따라서 우리는 재귀식의 형태로 표현할 필요가 있습니다. 재귀식은 이전 결과를 다시 사용하기 때문입니다. 평균 필터를 재귀식으로 나타내기 위에서 다뤘던 평균을 구하는 식을 재귀식의 형태로 나타내어 봅시다. 우선 재귀식의 형태로 나타내기 위해서는 좌변에 $\bar{x}_{k}$..