이번 포스팅에서는 파이프라인(Pipeline)에 대해 알아보겠습니다. (출처: 선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬, 장철원 지음) 파이프라인(Pipeline) 일반적으로 파이프라인은 생산라인에서 동시에 여러 공정 프로세스를 효율적으로 가능하게 하도록 하는 것을 말합니다. 머신러닝에서도 비슷하게 파이프라인은 모델을 가속, 재사용, 관리 및 배포하는 프로세스를 구현하고 표준화합니다. 파이프라인을 사용하면 데이터 전처리와 모델 학습, 예측까지 한번에 가능하여 코드도 간결해지는 장점이 있습니다. 파이프라인 적용 예제 (Python) 파이프라인 적용 전/후의 코드가 어떻게 바뀌는지 예제를 통해 알아보겠습니다. import pandas as pd import numpy as np from skle..