이번 포스팅에서는 Resampling의 개념과 예시에 대해 알아보겠습니다. Resampling이란?Resampling은 원본 dataset의 sample을 다시 생성하는 것을 말하며, 주로 시계열 데이터에서 시간 간격을 재조정하기 위해 사용됩니다. Resampling의 유형Resampling은 크게 두가지로 나눌 수 있는데요. 1. DownSampling 데이터의 빈도를 낮추는 방법을 말합니다. 예를 들어 초단위 데이터를 분단위로 변환한다거나, 0.01초 간격의 데이터를 0.1초 간격으로 변환하는 등의 방법이 있습니다. 2. UpSampling 이름에서 알 수 있듯이 위 방법과는 반대로 데이터의 빈도를 높이는 방법입니다. 위 두 방법에 대해 예시로 알아보겠습니다. DownSamp..
