이번 포스팅에서는 교차 검증에 대해 알아보겠습니다. (출처: 선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬, 장철원 지음) 교차 검증(cross validation)이란? 오버피팅과 언더피팅을 방지하고 적합한 모형을 추정하기 위해 모형의 성능을 검증하는 것을 교차검증(cross validation)이라고 합니다. 위 그림과 같이 최초에 Data가 주어져 이 데이터를 이용해 모형을 만든다고 해 봅시다. 그런데 전체 data set을 사용하여 모형을 생성하면 실제 data에 적용해보고 성능을 평가할 새로운 data가 없기 때문에 문제가 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 전체 data를 training data와 test data로 분할합니다. 이 경우 training data는 모형 생성을 위한 학습..
