이번 포스팅에서는 그리드 서치(grid search)에 대해 알아보겠습니다. (출처: 선형대수와 통계학으로 배우는 머신러닝 with 파이썬, 장철원 지음) 그리드 서치(grid search) 그리드 서치는 관심있는 매개변수들을 순차적으로 입력한 후에 가장 높은 성능을 보이는 하이퍼파라미터를 탐색하는 방법입니다. 쉽게 말해 가능한 모든 경우의 수를 따져서 맘에 드는 하이퍼파라미터를 고르는거죠. 예를 들어 k-최근접 이웃 알고리즘에 사용할 수 있는 k 값에는 여러 후보가 존재하고, 어떤 하이퍼파라미터 k가 높은 성능을 보일지는 직접 해보기 전엔 알 수가 없습니다. 모두 해보고 모형의 성능을 비교한 후 최적의 k를 선정해야하죠. k-최근접 이웃 알고리즘 (Python) 파이썬 예제를 통해 k-최근접 이웃 알고..
